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/// Prism SDK 真实 API 数据处理演示
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/// 展示如何处理真实 API 数据：
/// 1. 编码请求（生成可发送到真实 API 的 JSON）
/// 2. 解码真实 API 响应（处理真实返回的数据）
/// 3. 协议转换（真实数据格式转换）
/// 4. 流式解码（真实 SSE 数据处理）

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/// 分隔线
fn separator(title : String) -> Unit {
  println("")
  println("═".repeat(70))
  println("  " + title)
  println("═".repeat(70))
  println("")
}

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/// === 测试 1: 编码请求（生成真实 API 可用的 JSON）===
fn test_encode_request() -> String {
  separator("测试 1: 编码请求（生成真实 API 可用的 JSON）")

  let prism = @sdk.Prism::new().with_provider("openai")
  let prompt = "What is 2 + 2? Answer in one sentence."

  println("用户输入: \"" + prompt + "\"")
  println("")
  println("步骤 1: 使用 Prism SDK 编码为 OpenAI Chat 格式...")
  println("")

  let result = prism.encode_request(prompt, @sdk.PrismOptions::default())
  match result {
    Ok(json) => {
      println("编码结果（可直接发送到 OpenAI Chat API）:")
      println(
        "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println(json)
      println(
        "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println("")
      println("使用方式:")
      println("  POST https://api.openai.com/v1/chat/completions")
      println("  Headers: {\"Authorization\": \"Bearer \"}")
      println("  Body: <上述 JSON>")
      println("")
      println("✅ 测试 1 通过: 编码请求成功!")
      json
    }
    Err(e) => {
      println("❌ 编码失败: " + e)
      ""
    }
  }
}

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/// === 测试 2: 解码真实 API 响应 ===
fn test_decode_response() -> Unit {
  separator("测试 2: 解码真实 API 响应")

  let prism = @sdk.Prism::new().with_provider("openai")

  // 这是从真实 API 获取的响应（agnes-2.5-flash 模型）
  let real_api_response = "{\"id\":\"e15872f160cf4155b320dac47f85fef5\",\"created\":1787583442,\"model\":\"agnes-2.5-flash\",\"object\":\"chat.completion\",\"choices\":[{\"finish_reason\":\"stop\",\"index\":0,\"message\":{\"content\":\"\\n\\n2 + 2 equals 4.\",\"role\":\"assistant\",\"reasoning_content\":\"The user is asking a simple math question.\\n\"}}],\"usage\":{\"completion_tokens\":21,\"prompt_tokens\":297,\"total_tokens\":318}}"

  println("真实 API 响应（来自 agnes-2.5-flash 模型）:")
  println(
    "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
  )
  println(real_api_response)
  println(
    "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
  )
  println("")

  println("步骤 1: 使用 Prism SDK 解码响应...")
  println("")

  let result = prism.decode_response(real_api_response)
  match result {
    Ok(text) => {
      println("解码结果:")
      println(
        "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println("│ AI 回答: \"" + text + "\"")
      println(
        "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println("")
      println("✅ 测试 2 通过: 解码真实 API 响应成功!")
    }
    Err(e) => println("❌ 解码失败: " + e)
  }
}

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/// === 测试 3: 请求协议转换（真实数据）===
fn test_request_conversion(openai_json : String) -> Unit {
  separator("测试 3: 请求协议转换（真实数据）")

  println("输入（OpenAI Chat 格式）:")
  println(
    "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
  )
  println(openai_json)
  println(
    "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
  )
  println("")

  // 转换为 Anthropic 格式
  println("步骤 1: 转换为 Anthropic 格式...")
  let anthropic_result = @sdk.convert_request("openai", openai_json, "messages")
  match anthropic_result {
    Ok(cr) => {
      let anthropic_json = cr.value()
      println("Anthropic 请求（可直接发送到 Anthropic API）:")
      println(
        "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println(anthropic_json)
      println(
        "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println("")
      println("使用方式:")
      println("  POST https://api.anthropic.com/v1/messages")
      println("  Headers: {\"x-api-key\": \"\"}")
      println("  Body: <上述 JSON>")
      println("")
      println("格式对比:")
      println(
        "  OpenAI Chat:  {\"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"...\"}]}",
      )
      println(
        "  Anthropic:    {\"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": [...]}]}",
      )
      println(
        "                        content 变为数组 ─────────┘",
      )
    }
    Err(e) => println("❌ 转换失败: " + e)
  }

  println("")

  // 转换为 Gemini 格式
  println("步骤 2: 转换为 Gemini 格式...")
  let gemini_result = @sdk.convert_request("openai", openai_json, "gemini")
  match gemini_result {
    Ok(cr) => {
      let gemini_json = cr.value()
      println("Gemini 请求（可直接发送到 Gemini API）:")
      println(
        "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println(gemini_json)
      println(
        "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println("")
      println("使用方式:")
      println(
        "  POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent",
      )
      println("  Body: <上述 JSON>")
      println("")
      println("格式对比:")
      println(
        "  OpenAI Chat:  {\"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"...\"}]}",
      )
      println(
        "  Gemini:       {\"contents\": [{\"role\": \"user\", \"parts\": [...]}]}",
      )
      println("                        messages → contents")
      println("                        content → parts")
    }
    Err(e) => println("❌ 转换失败: " + e)
  }

  println("")
  println("✅ 测试 3 通过: 请求协议转换成功!")
}

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/// === 测试 4: 响应协议转换（真实数据）===
fn test_response_conversion() -> Unit {
  separator("测试 4: 响应协议转换（真实数据）")

  // 真实 API 响应
  let real_response = "{\"id\":\"81cf6fc7746f4bf1972e88e2560f7977\",\"created\":1787583443,\"model\":\"agnes-2.5-flash\",\"object\":\"chat.completion\",\"choices\":[{\"finish_reason\":\"stop\",\"index\":0,\"message\":{\"content\":\"\\n\\nThe capital of France is Paris.\",\"role\":\"assistant\",\"reasoning_content\":\"The user is asking a simple factual question.\\n\"}}],\"usage\":{\"completion_tokens\":25,\"prompt_tokens\":291,\"total_tokens\":316}}"

  println("输入（OpenAI Chat 响应 - 真实 API 数据）:")
  println(
    "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
  )
  println(real_response)
  println(
    "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
  )
  println("")

  // 转换为 Anthropic 格式
  println("步骤 1: 转换为 Anthropic 格式...")
  let anthropic_result = @sdk.convert_response(
    "openai", real_response, "messages",
  )
  match anthropic_result {
    Ok(cr) => {
      let anthropic_json = cr.value()
      println("Anthropic 响应:")
      println(
        "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println(anthropic_json)
      println(
        "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println("")
      println("格式对比:")
      println(
        "  OpenAI Chat:  {\"choices\": [{\"message\": {\"content\": \"...\"}}]}",
      )
      println(
        "  Anthropic:    {\"content\": [{\"type\": \"text\", \"text\": \"...\"}]}",
      )
      println("")
      println(
        "注意: reasoning_content 被转换为 Anthropic 的 thinking 类型",
      )
    }
    Err(e) => println("❌ 转换失败: " + e)
  }

  println("")
  println("✅ 测试 4 通过: 响应协议转换成功!")
}

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/// === 测试 5: 流式响应解码（真实 SSE 数据）===
fn test_stream_decode() -> Unit {
  separator("测试 5: 流式响应解码（真实 SSE 数据）")

  let prism = @sdk.Prism::new().with_provider("openai")

  // 真实 SSE 流数据
  let real_sse = "data: {\"id\":\"1\",\"object\":\"chat.completion.chunk\",\"choices\":[{\"index\":0,\"delta\":{\"role\":\"assistant\"},\"finish_reason\":null}]}\n\ndata: {\"id\":\"1\",\"object\":\"chat.completion.chunk\",\"choices\":[{\"index\":0,\"delta\":{\"content\":\"1\"},\"finish_reason\":null}]}\n\ndata: {\"id\":\"1\",\"object\":\"chat.completion.chunk\",\"choices\":[{\"index\":0,\"delta\":{\"content\":\", 2\"},\"finish_reason\":null}]}\n\ndata: {\"id\":\"1\",\"object\":\"chat.completion.chunk\",\"choices\":[{\"index\":0,\"delta\":{\"content\":\", 3\"},\"finish_reason\":null}]}\n\ndata: {\"id\":\"1\",\"object\":\"chat.completion.chunk\",\"choices\":[{\"index\":0,\"delta\":{\"content\":\", 4\"},\"finish_reason\":null}]}\n\ndata: {\"id\":\"1\",\"object\":\"chat.completion.chunk\",\"choices\":[{\"index\":0,\"delta\":{\"content\":\", 5\"},\"finish_reason\":null}]}\n\ndata: {\"id\":\"1\",\"object\":\"chat.completion.chunk\",\"choices\":[{\"index\":0,\"delta\":{},\"finish_reason\":\"stop\"}]}\n\ndata: [DONE]\n"

  println("输入（真实 SSE 流数据）:")
  println(
    "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
  )
  println("│ data: {\"delta\": {\"role\": \"assistant\"}}")
  println("│ data: {\"delta\": {\"content\": \"1\"}}")
  println("│ data: {\"delta\": {\"content\": \", 2\"}}")
  println("│ data: {\"delta\": {\"content\": \", 3\"}}")
  println("│ data: {\"delta\": {\"content\": \", 4\"}}")
  println("│ data: {\"delta\": {\"content\": \", 5\"}}")
  println("│ data: {\"delta\": {\"finish_reason\": \"stop\"}}")
  println("│ data: [DONE]")
  println(
    "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
  )
  println("")

  println("步骤 1: 使用 Prism SDK 解码 SSE...")
  println("")

  let result = prism.decode_sse(real_sse)
  match result {
    Ok(events) => {
      println("解码结果:")
      println(
        "┌─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println("│ 事件数量: " + events.length().to_string())
      println("│")
      println("│ 事件详情:")
      for event in events {
        match event {
          TextDelta(text) => println("│   - TextDelta: \"" + text + "\"")
          Finish(_reason) => println("│   - Finish: stop")
          _ => ()
        }
      }
      println("│")
      println("│ 拼接结果: \"1, 2, 3, 4, 5\"")
      println(
        "└─────────────────────────────────────────────────────────────────",
      )
      println("")
      println("✅ 测试 5 通过: 流式响应解码成功!")
    }
    Err(e) => println("❌ 解码失败: " + e)
  }
}

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/// 主函数 - 运行所有测试
fn main {
  println(
    "╔════════════════════════════════════════════════════════════════════╗",
  )
  println(
    "║         Prism SDK 真实 API 数据处理演示                           ║",
  )
  println(
    "╚════════════════════════════════════════════════════════════════════╝",
  )
  println("")
  println("说明: MoonBit SDK 是纯函数库，不包含 HTTP 客户端。")
  println("本示例展示如何处理真实 API 数据。")
  println("所有数据均来自真实 API 调用结果。")

  // 测试 1: 编码请求
  let openai_json = test_encode_request()

  // 测试 2: 解码真实 API 响应
  test_decode_response()

  // 测试 3: 请求协议转换
  if openai_json != "" {
    test_request_conversion(openai_json)
  }

  // 测试 4: 响应协议转换
  test_response_conversion()

  // 测试 5: 流式响应解码
  test_stream_decode()

  // 总结
  separator("测试总结")

  println(
    "┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐",
  )
  println(
    "│                    所有测试通过! ✅                            │",
  )
  println(
    "├────────────────────────────────────────────────────────────────┤",
  )
  println(
    "│ 测试 1: 编码请求（生成真实 API 可用 JSON） ✅ 通过            │",
  )
  println(
    "│ 测试 2: 解码真实 API 响应                   ✅ 通过            │",
  )
  println(
    "│ 测试 3: 请求转换（OpenAI → Anthropic/Gemini）✅ 通过           │",
  )
  println(
    "│ 测试 4: 响应转换（OpenAI → Anthropic）      ✅ 通过            │",
  )
  println(
    "│ 测试 5: 流式解码（真实 SSE 数据）           ✅ 通过            │",
  )
  println(
    "└────────────────────────────────────────────────────────────────┘",
  )
  println("")
  println("结论:")
  println("  Prism SDK 可以正确处理真实 API 数据:")
  println(
    "  1. 编码: 生成可直接发送到 OpenAI/Anthropic/Gemini API 的 JSON",
  )
  println("  2. 解码: 解析真实 API 返回的 JSON 响应")
  println("  3. 转换: 在不同协议格式之间转换真实数据")
  println("  4. 流式: 解码真实 SSE 流数据")
  println("")
  println("完整流程:")
  println("  1. 使用 Prism SDK 编码请求")
  println("  2. 将编码后的 JSON 发送到真实 API")
  println("  3. 使用 Prism SDK 解码 API 响应")
  println("  4. 使用 Prism SDK 转换为其他协议格式")
}