# 数据与资源边界

运行时是纯计算，不读取文件、网络、环境变量或凭据。调用方负责输入取得、随机数质量、抽样设计和观测预处理。数组输入均校验长度与有限性，模型构造限制参数域；经验模型拥有输入副本。

不可把 NaN、无穷或越界输入当作自动清洗成功。预算耗尽、数值失败与无效输入通过 CopulaError 区分；同一批比较或重采样的失败不会被丢弃。大数组虽有上限，二次统计仍可能耗时，嵌入服务应由调用方施加自己的请求限额。

请通过 GitHub 仓库的私有漏洞报告渠道（若启用）提交安全问题；没有私有入口时，公开问题仅描述去标识化的最小复现，不附私人数据、登录凭据或系统日志。
